EIP-Projekt-Datenbank

Informationen zu allen Forschungsprojekten, die bislang in Deutschland von der EU und den Bundesländern über EIP-Agri gefördert wurden und werden, finden Sie in unserer Datenbank.

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Predictive Plant Production

Zuständige Behörde

Niedersächsisches Ministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Verbraucherschutz

Bundesland

Niedersachsen und Hamburg

Kontaktdaten

Calenberger Straße 2
30169 Hannover

Website: Externer Link zur Behörde

Projektbeschreibung

Aufgrund zunehmend trockener Sommer und abnehmender Wasserverfügbarkeit häufen sich die Fragen gartenbaulicher Betriebe nach effizienterer Bewässerung. Dabei ist der auf den Agrarbereich abgestimmte Wetterbericht die einzig nutzbare Vorhersage für die Bewässerungssteuerung. Zeit- u. Personalaufwendige Analysen oder Messungen erfolgen in der Praxis eher selten. Das Projekt befasst sich mit einer KI, um Pflanzenproduzierende Betriebe bei ressourcenschonender Pflanzenproduktion zu unterstützen. Ziel ist es ein System zu erforschen, dass die Umweltbedingungen dieser Pflanzen überwacht, um daraus die erforderlichen Pflegemaßnahmen zu bestimmen. Dazu werden in Böden oder Substraten Feuchtigkeit, Temperatur und Salzgehalt repräsentativ für den Bestand bestimmt. Zusätzlich erfolgt eine Erfassung der lokalen Wetterdaten sowie das Erlernen der individuellen lokalen Gegebenheiten jedes Einsatzortes mit KI. Darauf aufbauend sollen Vorhersagemodelle trainiert und die Bewässerung, Düngung u. Temperatursteuerung automatisiert werden.

Abschlussbericht

Abschlussbericht zum Download (PDF-Datei)

Stand des Abschlussberichts

27.01.2025

Ergebnisse mit Fokus auf Praxisorientierung

Verschiedene Sensorsysteme zur Messung der Substratfeuchte und des Salzgehaltes wurden getestet und miteinander verglichen. Dabei wurden ihre Messgenauigkeit und die verwendeten Messverfahren gründlich evaluiert. Über mehrere Messsaisons hinweg wurden systematisch Daten von Sensoren
und Wetterstationen gesammelt. Diese umfangreiche Datensammlung bildet die Grundlage für die weiteren Analysen und Modellentwicklungen. Die unterschiedlichen Messsysteme wurden kalibriert, um eine einheitliche Skala zu schaffen. Dies ermöglicht eine Datenauswertung über verschiedene Geräte hinweg. Ein physikalisches Modell wurde entwickelt, dass unter
Berücksichtigung verschiedener Umweltparameter eine präzise Vorhersage der Feuchteverhältnisse im Substrat ermöglicht. Ein Wachstumsmodell wurde erstellt, das das Pflanzenwachstum in Abhängigkeit von der Sonneneinstrahlung und der Bewässerung vorhersagt. Dieses Modell hilft dabei, die optimalen Bedingungen für das Pflanzenwachstum zu bestimmen

Schlüsselwörter

Gartenbau und Gehölze im Freiland (einschließlich Weinbau, Oliven, Obst, Zierpflanzen)
Wasser

Hauptfördermittelquelle

ELER 2014-2020 für Operationelle Gruppen (im Sinne von Reg. 1305/2013 Art. 56)

Kontakt zur OG

OFFIS Institut für Informatik
Dr. Jochen Meyer
Escherweg 2
26121 Oldenburg

Telefon: 0441/9722185

Mail: meyer@offis.de

Mitglieder OG

OFFIS - Institut für Informatik; Johann Bruns Baumschulen GmbH & Co KG; Baumschule Hellwig; BBR Baumschul-Beratungsring Weser-Ems e.V. - GB Dienstleistungen; Lehr- und Versuchsanstalt für Gartenbau der Landwirtschaftskammer Niedersachsen; Communicate2Integrate GmbH