Predictive Plant Production
Zuständige Behörde
Niedersächsisches Ministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Verbraucherschutz
Bundesland
Niedersachsen und Hamburg
Kontaktdaten
Calenberger Straße 2
30169 Hannover
Website: Externer Link zur Behörde
Projektbeschreibung
Aufgrund zunehmend trockener Sommer und abnehmender Wasserverfügbarkeit häufen sich die Fragen gartenbaulicher Betriebe nach effizienterer Bewässerung. Dabei ist der auf den Agrarbereich abgestimmte Wetterbericht die einzig nutzbare Vorhersage für die Bewässerungssteuerung. Zeit- u. Personalaufwendige Analysen oder Messungen erfolgen in der Praxis eher selten. Das Projekt befasst sich mit einer KI, um Pflanzenproduzierende Betriebe bei ressourcenschonender Pflanzenproduktion zu unterstützen. Ziel ist es ein System zu erforschen, dass die Umweltbedingungen dieser Pflanzen überwacht, um daraus die erforderlichen Pflegemaßnahmen zu bestimmen. Dazu werden in Böden oder Substraten Feuchtigkeit, Temperatur und Salzgehalt repräsentativ für den Bestand bestimmt. Zusätzlich erfolgt eine Erfassung der lokalen Wetterdaten sowie das Erlernen der individuellen lokalen Gegebenheiten jedes Einsatzortes mit KI. Darauf aufbauend sollen Vorhersagemodelle trainiert und die Bewässerung, Düngung u. Temperatursteuerung automatisiert werden.
Abschlussbericht
Abschlussbericht
zum Download (PDF-Datei)
Stand des Abschlussberichts
27.01.2025
Ergebnisse mit Fokus auf
Praxisorientierung
Verschiedene Sensorsysteme zur Messung der Substratfeuchte und des Salzgehaltes wurden getestet und miteinander verglichen. Dabei wurden ihre Messgenauigkeit und die verwendeten Messverfahren gründlich evaluiert. Über mehrere Messsaisons hinweg wurden systematisch Daten von Sensoren
und Wetterstationen gesammelt. Diese umfangreiche Datensammlung bildet die Grundlage für die weiteren Analysen und Modellentwicklungen. Die unterschiedlichen Messsysteme wurden kalibriert, um eine einheitliche Skala zu schaffen. Dies ermöglicht eine Datenauswertung über verschiedene Geräte hinweg. Ein physikalisches Modell wurde entwickelt, dass unter
Berücksichtigung verschiedener Umweltparameter eine präzise Vorhersage der Feuchteverhältnisse im Substrat ermöglicht. Ein Wachstumsmodell wurde erstellt, das das Pflanzenwachstum in Abhängigkeit von der Sonneneinstrahlung und der Bewässerung vorhersagt. Dieses Modell hilft dabei, die optimalen Bedingungen für das Pflanzenwachstum zu bestimmen
Schlüsselwörter
-
Gartenbau und Gehölze im Freiland (einschließlich Weinbau, Oliven, Obst, Zierpflanzen)
-
Wasser
Hauptfördermittelquelle
ELER 2014-2020 für Operationelle Gruppen (im Sinne von Reg. 1305/2013 Art. 56)
Kontakt zur OG
OFFIS Institut für Informatik
Dr. Jochen Meyer
Escherweg 2
26121 Oldenburg
Telefon: 0441/9722185
Mail: meyer@offis.de
Mitglieder OG
OFFIS - Institut für Informatik; Johann Bruns Baumschulen GmbH & Co KG; Baumschule Hellwig; BBR Baumschul-Beratungsring Weser-Ems e.V. - GB Dienstleistungen; Lehr- und Versuchsanstalt für Gartenbau der Landwirtschaftskammer Niedersachsen; Communicate2Integrate GmbH
Art der Mitglieder der OG
- Landwirtschaft
- Beratung
- Forschung
- Unternehmen
Projektbeginn
2021
Projektstatus
abgeschlossen
Beantragtes Gesamtbudget in EUR
484.036
Zusätzliche Informationen
Link 1
Projektwebseite bei EIP Niedersachsen
NUTS3 CODE
DE943