EIP-Projekt-Datenbank

Informationen zu allen Forschungsprojekten, die bislang in Deutschland von der EU und den Bundesländern über EIP-Agri gefördert wurden und werden, finden Sie in unserer Datenbank.

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KibEZ - KI-basierte Ertragsermittlung von Zuckerrüben

Zuständige Behörde

Niedersächsisches Ministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Verbraucherschutz

Bundesland

Niedersachsen und Hamburg

Kontaktdaten

Calenberger Straße 2
30169 Hannover

Website: Externer Link zur Behörde

Projektbeschreibung

Einsparungen bei der Düngerausbringung durch eine Ertragskartierung und bei der Organisation und Durchführung der Rübentransporte durch genaue Informationen über die Rübenmengen in den einzelnen Mieten sind die Hauptmotivatoren des KibEZ-Projektes. Bisher sind exakte Ertragskartierungen bei der Zuckerrübenernte noch nicht möglich, da aktuell der Füllstand des Rübenbunkers über Ultraschallsensoren erfasst wird, die lediglich das Volumen und nicht die Masse ermitteln. Das Projekt KibEZ erprobt eine auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierende Lösung, die langfristig auf unterschiedlichen Maschinentypen verschiedener Hersteller einsetzbar sein soll. Hierbei werden Maschinenparameter und –messwerte wie z.B. die Leistungsaufnahme in der Reinigung genutzt und mit anderen Daten (z.B. dem Bodentyp) verschnitten und mittels KI ausgewertet. Dazu muss die KI mittels breit angelegter Kalibrierungsversuche lernen, die richtigen Schlüsse zu ziehen und daraus Ertragskarten abzuleiten. Hierzu bildet die TU Braunschweig das Expertenwissen einer Rodegemeinschaft, eines Herstellers, eines Landwirts und der Landwirtschaftskammer NDS sowie die Versuchsergebnisse in einer künstlichen Intelligenz ab.&a

Abschlussbericht

Abschlussbericht zum Download (PDF-Datei)

Stand des Abschlussberichts

17.09.2025

Ergebnisse mit Fokus auf Praxisorientierung

Im KibEZ-Projekt wurde erfolgreich ein KI-basierter Ansatz zur Ertragsermittlung von Zuckerrüben entwickelt und validiert. In der Versuchsdurchführung wurde ein Trainingsdatensatz sowie ein Validierungsdatensatz aufgebaut. Der Trainingsdatensatz umfasst rund 16.000 m² Rübenanbaufläche, verteilt auf zehn unterschiedliche Standorte mit variierenden Boden- und Erntebedingungen. Der Validierungsdatensatz umfasst die Daten von 32 vollständigen Bunkerladungen. Basierend auf diesen Datengrundlagen wurde ein KI-Modell entwickelt, das in der Lage ist, den Rübenertrag allein anhand von Prozessdaten des Rübenroders, insbesondere hydraulischen und mechanischen Kenngrößen, zu bestimmen. Die Ergebnisse zeigen, dass zwischen den aufgezeichneten Maschinendaten und dem tatsächlichen Rübenertrag eine deutliche Korrelation besteht. Damit wurde der Grundstein gelegt, zukünftig auf Basis vorhandener Maschinendaten Ertragsinformationen zu generieren, ohne zusätzliche Sensorik einsetzen zu müssen.

Schlüsselwörter

Pflanzennährstoffe
Boden
Ackerbau
Digitalisierung, einschließlich Daten und Datentechnologien

Hauptfördermittelquelle

ELER 2014-2020 für Operationelle Gruppen (im Sinne von Reg. 1305/2013 Art. 56)

Kontakt zur OG

TU Braunschweig - Institut für mobile Maschinen und Nutzfahrzeuge
Herr Dr. Jan Schattenberg
Langer Kamp 19a
38106 Braunschweig

Telefon: 0531 - 391 7192

Mail: j.schattenberg@tu-braunschweig.de

Mitglieder OG

TU Braunschweig - Institut für mobile Maschinen und Nutzfahrzeuge, Landwirtschaftskammer Niedersachsen, Landwirtschaftlicher Betrieb Binder, ZRG Weserbergland GmbH & Co. KG, Holmer Maschinenbau GmbH