EIP-Projekt-Datenbank

Informationen zu allen Forschungsprojekten, die bislang in Deutschland von der EU und den Bundesländern über EIP-Agri gefördert wurden und werden, finden Sie in unserer Datenbank.

Über unsere Projektsuche können Sie nach Suchbegriffen, Starttermin und aktuellem Status filtern.

RoboTreeSense - Roboter- und drohnengestütztes Baumvitalitätsmonitoring in Baumschulen

Zuständige Behörde

Niedersächsisches Ministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Verbraucherschutz

Bundesland

Niedersachsen und Hamburg

Kontaktdaten

Calenberger Straße 2
30169 Hannover

Website: Externer Link zur Behörde

Projektbeschreibung

Im Projekt RoboTreeSense wird am Beispiel der Baumschule Bonk in Bad Zwischenahn ein digitales Vitalitätsmonitoring entwickelt, dass die frühzeitige Detektion von Baumschäden ermöglichen soll. Dabei werden mehrere optische Sensoren verwendet, um Änderungen im Reflexionsmuster der Bäume sichtbar zu machen. Die Sensoren sind an einer Roboterplattform sowie an einer Drohne montiert und liefern regelmäßig Vitalitätsdaten der Einzelbäume. Zusätzlich wird eine Electronic Nose auf beiden Plattformen eingesetzt, die das Emissionsmuster der Bäume misst und dadurch deutlich früher als die optischen Sensoren Baumschädigungen erkennen kann. Dies verbessert die Reaktionsfähigkeit der Baumschule zum Werteerhalt der Bäume und reduziert den Aufwand zur Baumpflege.

Abschlussbericht

Abschlussbericht zum Download (PDF-Datei)

Stand des Abschlussberichts

12.08.2025

Ergebnisse mit Fokus auf Praxisorientierung

Das zentrale Ziel des Projekts RoboTreeSense war die Entwicklung eines autonomen Robotersystems zur präzisen Überwachung und Erfassung von Baumbeständen. Im Laufe des Projekts wurden alle wesentlichen technischen und wissenschaftlichen Komponenten erfolgreich umgesetzt, sodass eine vollautomatische Datenerfassung und georeferenzierte Kartierung ermöglicht wurden. Durch die Integration verschiedener Sensoren, darunter multispektraleKameras, LIDARScanner, ein RTK-GNSS-System sowie die Electronic Nose, konnte ein leistungsfähiges Multisensorsystem entwickelt werden, das eine detaillierte Erfassung der Bäume und ihrer Umgebung erlaubt. Der Roboter navigiert autonom durch die Baumreihen und sammelt kontinuierlich Sensordaten, die zur Analyse von Baumstrukturen und Umgebungsparametern genutzt werden. Mit der erfolgreichen Umsetzung dieser Komponenten leistet das Projekt einen wichtigen Beitrag zur dokumentationsgestützten Baumpflege. 

Schlüsselwörter

  • Gartenbau und Gehölze im Freiland (einschließlich Weinbau, Oliven, Obst, Zierpflanzen)
  • Digitalisierung, einschließlich Daten und Datentechnologien

Hauptfördermittelquelle

ELER 2014-2020 für Operationelle Gruppen (im Sinne von Reg. 1305/2013 Art. 56)

Kontakt zur OG

Georg-August-Universität Göttingen
Prof. Dr. Dirk Jaeger
Wilhelmsplatz 1
37073 Göttingen

Telefon: 0551-3923571

Mail: dirk.jaeger@uni-goettingen.de

Mitglieder OG

GAU Göttingen, Fakultät für Forstwissenschaften…, HAWK Göttingen, Bonk Baumschulen Bad Zwischenahn, mm-it4you Michael Malms

Art der Mitglieder der OG

  • Beratung
  • Forschung
  • Unternehmen

Projektbeginn

2022

Projektstatus

abgeschlossen

Beantragtes Gesamtbudget in EUR

448.501

Zusätzliche Informationen

Link 1

Projektwebseite bei EIP Niedersachsen

NUTS3 CODE

DE915

Nach oben