Projects

KI gestützte Detektion und selektive Entfernung von befallenen Kartoffelpflanzen

Zuständige Behörde

Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft, Forsten und Tourismus

Bundesland

Bayern

Kontaktdaten

Ludwigstraße 2
80539 München

Website: Externer Link zur Behörde

Projektbeschreibung

Konzepterstellung
In diesem Projekt wird ein autonomes Fahrzeug mit eingebauten Werkzeugen entwickelt, welches sämtliche in Europa bekannten Virus, Bakterien- und Pilzkrankheiten in der Kartoffel an ihren Symptomen erkennt und die befallenen Pflanzen unmittelbar, der Pflanzkartoffelverordnung entsprechend, entfernt.

Der größte Mehrwert des Projektes liegt im Ersatz und in der Unterstützung der immer weniger werdenden ausgebildeten Praktiker und Selekteure (Bereinigungspersonal), die durch eine visuelle Kontrolle des Bestandes befallene Pflanzen anhand ihrer Krankheitssymptome erkennen können. Zeitgleich werden aufgrund des neuartigen Systems Arbeitsgänge beschleunigt und von Tageslicht und Witterung unabhängig gemacht. Die zu trainierende Kl zur Erkennung der Befallsmerkmale soll die Treffergenauigkeit auf bis zu 100 % schärfen und in allen Wachstumsstadien kranke Pflanzen erkennen. Der Praktiker nutzt das Gerät als Arbeitskräfteersatz, sowie zur statistischen Überwachung und Kartierung der Pflanzenkrankheiten. Das System arbeitet selbstständig und reduziert die Befallsausbreitung präventiv oder bei Verdachtsfällen durch schnelles Eingreifen.

Abschlussbericht

Nach Abschluss des Projektes finden Sie hier die Ergebnisse und den Abschlussbericht zum Download.

Schlüsselwörter

• Schädlings-/Krankheitsbekämpfung bei Pflanzen
• Ackerbau
• Digitalisierung, einschließlich Daten und Datentechnologien

Hauptfördermittelquelle

ELER 2014-2020 für Operationelle Gruppen (im Sinne von Reg. 1305/2013 Art. 56)

Kontakt zur OG

Appel & digital workbench gmbh GbR
Digital Workbench GmbH
St.-Gangolf-Str. 2
85139 Wettstetten

Telefon: 0841 98189900

Mail: info@digital-workbench.de

Mitglieder OG

digital workbench GmbH; Landwirt; Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft

Art der Mitglieder der OG

• Landwirtschaft
• Forschung
• Unternehmen

Projektbeginn

2024

Projektstatus

laufend

Beantragtes Gesamtbudget in EUR

92.502

NUTS3 CODE

DE219