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kiSOBUS - Künstliche Intelligenz für ISOBUS-gestützte Optimierung und Bewertung des Unterhalts von Scharen

Zuständige Behörde

Niedersächsisches Ministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Verbraucherschutz

Bundesland

Niedersachsen und Hamburg

Kontaktdaten

Calenberger Straße 2
30169 Hannover

Website: Externer Link zur Behörde

Projektbeschreibung

Der Verschleiß von Bodenbearbeitungswerkzeugen wie Grubber-, Hack- oder Pflugscharen beeinflusst Arbeitsqualität, Kraftstoffverbrauch und Betriebskosten. Bisher wird er meist visuell erkannt, häufig erst dann, wenn die Leistung bereits nachlässt. Im Projekt kiSOBUS soll ein KI-gestütztes System zur Echtzeitbewertung von Verschleißteilen entwickelt werden. Über ISOBUS (ISO 11783) werden Maschinendaten wie Motordrehmoment, Schlupf, Zugkraft und Kraftstoffverbrauch mit Bodendaten wie Feuchte, Bodentyp und Ertragskarten verknüpft. Machine Learning soll daraus Prognosen für optimale Wechselzeitpunkte ableiten. Ergänzend erfassen 3D-Scans Materialverlust und Geometrieveränderungen der Schare. Das System wird unter Praxisbedingungen erprobt und direkt in ISOBUS-Terminals und Farm-Management-Systeme integriert. Ziel ist ein objektives, datenbasiertes Werkzeug für vorausschauende Wartung ohne zusätzlichen Hardwareaufwand. So lassen sich Stillstandzeiten reduzieren, Kraftstoffverbrauch und CO₂-Emissionen senken und zugleich robustere, verschleißoptimierte Landtechnik entwickeln.

Abschlussbericht

Nach Abschluss des Projektes finden Sie hier die Ergebnisse und den Abschlussbericht zum Download.

Schlüsselwörter

• Ausrüstung und Maschinen
• Ackerbau
• Agrarökologie
• Digitalisierung, einschließlich Daten und Datentechnologien

Hauptfördermittelquelle

ELER 2023-2027 für Operationelle Gruppen (im Sinne von Reg. 2021/2115 Art. 77 und 127)

Kontakt zur OG

Laser Zentrum Hannover e.V.
Mandy Patzlaff-Günther
Hollerithallee 8
30419 Hannover

Telefon: 0511 2788530

Mail: m.patzlaff-guenther@lzh.de

Mitglieder OG

Laser Zentrum Hannover e.V., AgDoIT GmbH

Art der Mitglieder der OG

• Landwirtschaft
• Forschung
• Unternehmen in ländlichen Regionen

Projektbeginn

2026

Projektstatus

laufend

Beantragtes Gesamtbudget in EUR

414.987

NUTS3 CODE

DE929